虽然像骰子这样的机会游戏提供了可预测的赔率——例如掷出七点而非八点的特定概率——但现实世界的风险却由以下两者之间的分歧所决定: 客观数学期望 与 主观效用。
伯努利变换
丹尼尔·伯努利通过论证人类理性不仅仅是期望值的计算,而是度量与直觉的和谐统一,彻底改变了我们对风险的理解。他认为,任何将大部分财富押注于一个“公平”游戏的人都是不理性的,因为损失的心理影响与收益不成比例。
- 骰子的局限:从纯数学意义上看,零和博弈是公平的,但伯努利警告说,从效用的角度来衡量,它是一个“输家的游戏”。
- 确定性等价:大多数个体表现为 风险厌恶代理人,宁愿选择确定的礼物(例如 $20),也不愿接受期望值更高但不确定的赌博(例如 $25)。
- 自然的告诫:赌徒的轻率程度与其暴露于风险中的财富比例成正比增加。
$$E[\text{Value}] = (0.50 \times 50) + (0.50 \times 0) = 25$$
$$E[U(W)] = \sum P_i \cdot U(W_i)$$