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超越骰子:现实世界风险的复杂性
ECON001Lesson 8
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虽然像骰子这样的机会游戏提供了可预测的赔率——例如掷出七点而非八点的特定概率——但现实世界的风险却由以下两者之间的分歧所决定: 客观数学期望主观效用

风险厌恶与伯努利效用可视化预期效用、确定性等价与风险溢价财富 (W)效用 U(W)W₁WCEE[W]W₂U(W₁)E[U(W)]U(E[W])U(W₂)风险溢价伯努利效用曲线 U(W)预期效用弦线风险厌恶分析U(W) 的凹性意味着:U(E[W]) > E[U(W)]代理人偏好确定性而非赌博

伯努利变换

丹尼尔·伯努利通过论证人类理性不仅仅是期望值的计算,而是度量与直觉的和谐统一,彻底改变了我们对风险的理解。他认为,任何将大部分财富押注于一个“公平”游戏的人都是不理性的,因为损失的心理影响与收益不成比例。

  • 骰子的局限:从纯数学意义上看,零和博弈是公平的,但伯努利警告说,从效用的角度来衡量,它是一个“输家的游戏”。
  • 确定性等价:大多数个体表现为 风险厌恶代理人,宁愿选择确定的礼物(例如 $20),也不愿接受期望值更高但不确定的赌博(例如 $25)。
  • 自然的告诫:赌徒的轻率程度与其暴露于风险中的财富比例成正比增加。
$$E[\text{Value}] = (0.50 \times 50) + (0.50 \times 0) = 25$$ $$E[U(W)] = \sum P_i \cdot U(W_i)$$